前幾日在2020亞太新經(jīng)濟大會（秋季線上峰會）上，云測數(shù)據(jù)展示了智能駕駛領(lǐng)域AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決方案，并獲得“2020年度人工智能產(chǎn)品/平臺”榮譽獎項業(yè)界關(guān)注的一大亮點。

那么，無人化智能駕駛快速發(fā)展的背后擁有那些前沿技術(shù)方面的突破？云測數(shù)據(jù)能夠帶來哪些解決方案？帶著這些問題，記者采訪了云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航。

“數(shù)據(jù)場景實驗室”

為智能駕駛裝上一雙“智慧眼睛”

眾所周知，AI數(shù)據(jù)在整個人工智能各個領(lǐng)域扮演著“血液”的角色，它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性同樣至關(guān)重要。

長期以來，無人駕駛技術(shù)的難點在于如何讓汽車具備一雙“智慧眼睛”，如何有效讓汽車變得更“聰明”的關(guān)鍵。

“云測數(shù)據(jù)在智能駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域長期保持著優(yōu)勢?！痹茰y數(shù)據(jù)賈宇航介紹，云測數(shù)據(jù)為了滿足智能駕駛領(lǐng)域不同場景的特殊需求，在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了“數(shù)據(jù)場景實驗室”模式，通過還原多種智能駕駛細(xì)分場景，以解決特定場景下的數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量良莠不齊等行業(yè)問題。一方面在場景下的定制化數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，另一方面場景化數(shù)據(jù)也與智能駕駛需求端的匹配度更高，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

據(jù)悉，在在標(biāo)注工具方面，云測數(shù)據(jù)自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標(biāo)注平臺，可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型,支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景數(shù)據(jù)標(biāo)注。

“視覺語音文本全品類支撐”

建立數(shù)據(jù)核心壁壘，推動自動駕駛規(guī)?；涞?

隨著初級輔助駕駛功能的逐步應(yīng)用，自動駕駛不再遙不可及，正變成觸手可及的真實體驗。據(jù)艾瑞咨詢報告顯示，2030年全球自動駕駛滲透率則將增加至70%。

“對于智能駕駛來講，無噪的場景數(shù)據(jù)采集完成后，需要通過標(biāo)注后或者說加上標(biāo)簽才有意義，才能用于算法的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，應(yīng)用到智能駕駛落地?！辟Z宇航介紹，為保證數(shù)據(jù)交付的質(zhì)量，云測數(shù)據(jù)搭建了場景實驗室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。在項目前期，云測數(shù)據(jù)項目經(jīng)理會幫助客戶梳理更貼合實際情況的需求，試標(biāo)驗收合格后開始大規(guī)模作業(yè)。在數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)提交后，還有三層質(zhì)檢環(huán)節(jié)和抽檢環(huán)節(jié)來確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量輸出，并有項目經(jīng)理全程跟蹤數(shù)據(jù)交付的流程。

具體而言，就是在擁有貼合場景落地的大量數(shù)據(jù)后，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注就顯得更為重要。數(shù)據(jù)標(biāo)注的意義是教會機器理解并認(rèn)識世界，從而幫助智能駕駛更好的感知道路環(huán)境。云測數(shù)據(jù)支持市面上語音、文本、圖像等所有的標(biāo)注類型，包括分類、畫框、注釋、標(biāo)記等等，經(jīng)過多重審核流程，確保準(zhǔn)確率來保持標(biāo)注質(zhì)量。

據(jù)介紹，云測數(shù)據(jù)在標(biāo)注工具方面，自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標(biāo)注平臺，可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型，支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景數(shù)據(jù)標(biāo)注。

值得一提的是云測數(shù)據(jù)的三維標(biāo)注工具，尤其是3D點云的標(biāo)注工具，通過渲染引擎等方面的優(yōu)化，可保證整個過程的流暢和快捷。對雷達(dá)成像的圖像中的機動車、障礙物、行人等多目標(biāo)進行3D標(biāo)注，也是業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)2D、3D融合標(biāo)注的平臺之一。在數(shù)據(jù)質(zhì)量的導(dǎo)向下實現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付。

賈宇航認(rèn)為，作為人工智能領(lǐng)域內(nèi)值得期待的場景，智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地的大門已然開啟。場景化、定制化的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)已成為智能駕駛領(lǐng)域需要的基礎(chǔ)動力之一，而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將在不斷深入的產(chǎn)業(yè)落地中，為科技的進步和發(fā)展貢獻著力量。

“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”

用攀爬珠峰的精神，去做高質(zhì)量的智能駕駛AI數(shù)據(jù)

賈宇航在接受媒體記者采訪時表示，其實自動駕駛除了需要軟件、硬件等強大的技術(shù)支撐外，還需要有“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”做支撐。

不僅僅是“口號”，云測數(shù)據(jù)正在用實際行動踐行著“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”的標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)了解，在今年首場重大國際經(jīng)貿(mào)活動服貿(mào)會上，云測數(shù)據(jù)作為據(jù)標(biāo)注行業(yè)的龍頭企業(yè)受邀參加成果展示，代表行業(yè)發(fā)布了一項重要成果，云測數(shù)據(jù)項目高交付達(dá)到了99.99%，成為目前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域可達(dá)到的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)造了行業(yè)的新標(biāo)桿。

賈宇航透露，自從涉足自動駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注以來，云測數(shù)據(jù)僅在難度較大的3D點云數(shù)據(jù)上，就輸出了千萬幀級別的AI數(shù)據(jù)。這些AI數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能駕駛感知系統(tǒng)的優(yōu)化進步，助力算法工程師和企業(yè)們在3D感知、場景理解等方面取得進展。

正是擁有定制化的場景、豐富的數(shù)據(jù)量和高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)交付，才讓云測數(shù)據(jù)與行內(nèi)包括自主、合資車企，大型Tier1以及做無人出租車的自動駕駛公司等眾多企業(yè)的親睞。

隨著AI技術(shù)商業(yè)化的持續(xù)深入，算法、算力方興未艾之時，高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)成為推動智能駕駛深入長尾應(yīng)用的關(guān)鍵推動力。在記者看來，無人駕駛不能只追求技術(shù)，要讓數(shù)據(jù)與技術(shù)發(fā)揮更大的商業(yè)化價值，無人駕駛技術(shù)的推進和創(chuàng)新需要高尚的情懷使命做支撐，甚至需要用攀爬珠峰的精神，去做好無人駕駛技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地才行。